Lex Fridman est un professeur russo-américain et une personnalité des médias sociaux. Il travaille actuellement comme chercheur scientifique au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Son profil biographique «Linked in» est: «Recherche en IA centrée sur l'humain et apprentissage en profondeur au MIT et au-delà dans le contexte des véhicules autonomes et de la robotique personnelle. Je m'intéresse particulièrement à la compréhension du comportement humain dans le contexte de la collaboration homme-robot et à l'ingénierie des méthodes basées sur l'apprentissage qui enrichissent cette collaboration. J'ai reçu mon BS, MS et PhD de l'Université Drexel où j'ai travaillé sur les applications de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et des techniques de fusion de décision dans un certain nombre de domaines, notamment la robotique et la détection humaine. Avant de rejoindre le MIT, j'étais chez Google travaillant sur l'apprentissage automatique pour l'authentification comportementale à grande échelle.«Il a également dirigé sa propre chaîne YouTube autoproclamée où il a un immense fan qui le suit sous sa chaîne. Il télécharge des vidéos liées à l'apprentissage profond, aux podcasts d'intelligence artificielle, à la recherche, aux voitures autonomes, etc.
Lex Fridman Âge, taille et poids
L'âge de Lex Fridman est de 34 ans. Il a une très bonne hauteur de 5 pieds 9 pouces. Son poids corporel est de 78 kilogrammes environ. Ses mensurations sont de 42-32-37 pouces. Ses biceps mesurent 14 pouces. De plus, sa couleur de cheveux est brun foncé et ses yeux bleus.
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Petite amie Lex Fridman
En ce qui concerne la vie personnelle et la petite amie, Lex Fridman ne sort avec personne et profite actuellement de sa vie de célibataire au maximum. Il n'est marié ni fiancé à personne à ces moments-là. Ses antécédents de rencontres ne sont pas non plus connus dans le domaine public.
Lex Fridman Bio et famille
Lex Fridman est né le 15 août 1986 à Moscou, en Russie. Il a la nationalité américaine. Ses informations sur le père et la mère ne sont pas connues du domaine public. Il a aussi des frères et sœurs. Il a un frère aîné nommé Gregory Fridman. Le vrai nom de Fridman est Alexei Fedotov. Il parle couramment l'anglais et le russe. En ce qui concerne l'éducation, Lex a obtenu un baccalauréat ès sciences de l'Université Drexel. Il a obtenu sa maîtrise en sciences de la même université. Il a obtenu son doctorat en philosophie dans le domaine de l'informatique de l'Université Drexel. Au cours de son doctorat, Fridman a également travaillé sur les applications de l'apprentissage automatique, des techniques de fusion de décision et de la vision par ordinateur.
Valeur nette de Lex Fridman
Quelle est la valeur nette de Lex Fridman? Sa valeur nette est estimée à environ 2 millions de dollars américains. Sa principale source de revenus est sa carrière d'ingénieur.
Wikipédia de Lex Fridman
Wiki / Bio | |
---|---|
Vrai nom | Alexei Fedotov |
Surnom | Lex Fridman |
Âge | 34 ans |
Date de naissance (DOB), Date d'anniversaire |
15 août 1986 |
Métier | Chercheur scientifique, professeur et Personnalité des médias sociaux |
Connu pour | Ses différents travaux de recherche |
Lieu de naissance | Moscou, Russie |
Nationalité | Américain - russe |
Ethnicité | Multiracial (Américain - russe) |
Sexualité | Droit |
Religion | Christianisme |
Le genre | Homme |
Zodiaque | Leo |
Résidence actuelle | Cambridge, Massachusetts, États-Unis |
Statistiques physiques | |
De grande taille | Pieds et pouces: 5 pi 9 po Centimètres: 175 cm Mètres: 1.75 m |
Poids | Kilogrammes: 78 Kg Livres: 171 livres |
Mesures du corps (Poitrine-Taille-Hanches) |
40-30-35 pouces |
Taille des biceps | 14 pouces |
Couleur des yeux | Bleu |
Couleur de cheveux | Marron foncé |
Pointure | 10 (États-Unis) |
Famille | |
Parents | Père: inconnu Mère: inconnue |
Frères et sœurs | Frère: inconnu Sœur: inconnue |
Vie privée | |
État civil | Célibataire |
Rencontre précédente? | Pas connu |
Petite amie / Rencontres | Seul |
Épouse / Conjoint | Aucun |
Enfants | Aucun |
Éducation | |
Plus Haute Qualification | Docteur en philosophie (Ph.D.) |
Université | Université Drexel |
L'école | Lycée local |
Favori | |
Couleur préférée | Bleu |
Cuisine préférée | italien |
Vacances préférées Destination |
Grèce |
Passe-temps | Musique, voyages et guitare |
Richesse | |
Valeur nette | Environ 2 millions de dollars américains |
Sponsors / Annonces | Pas connu |
Compte de médias sociaux | |
Liens de compte de médias sociaux | Instagram, Twitter, Linked in |
Infos sur Lex Fridman
- Il est actif sur les plateformes de médias sociaux comme Twitter, LinkedIn, Medium, Instagram, Facebook, YouTube ou rejoignez la liste de diffusion.
- Outre la recherche et l'enseignement, j'aime jouer de la guitare, pratiquer le jiu jitsu et m'engager dans des conversations profondes et significatives, y compris sur des podcasts à la fois en tant qu'invité (par exemple, Joe Rogan Experience partie 1 et partie 2) et en tant qu'hôte (podcast sur l'intelligence artificielle avec, pour exemple, Elon Musk).
- En outre, il effectue des recherches sur l'IA centrée sur l'humain, l'apprentissage en profondeur, les véhicules autonomes et la robotique au MIT et au-delà.
- En outre, il donne des cours sur l'apprentissage profond.
- Certaines de ses recherches sont: Arguing Machines: Supervision humaine des systèmes d'IA Black Box, systèmes de véhicules autonomes centrés sur l'homme, authentification active sur les appareils mobiles, estimation de la région du regard du conducteur sans utilisation du mouvement des yeux, ce qui peut être prédit à partir de 6 secondes de regards du conducteur ?, Évaluation participative des affichages externes de véhicule à piéton, DeepTraffic, estimation de la charge cognitive dans la nature, détection de la frustration du conducteur à partir de l'audio et de la vidéo dans la nature, livraisons de véhicules Tesla et statistiques de kilométrage du pilote automatique, côté humain du pilote automatique Tesla: exploration du fonctionnement Vigilance, étude sur la technologie avancée des véhicules du MIT, synchronisation automatisée des données de conduite à l'aide d'événements de vibration et de direction.
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